juillet 2019
Le Calcul Matriciel
29
Juil
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Les Matrices : Définition et utilité Une matrice, c’est un tableau de nombre qui obéit à des règles d’algèbre linéaire un peu particulières. On s’en sert pour effectuer des opérations sur des paquets de nombres, qui, en général, ont tous un lien en commun les uns avec les autres. Par exemple, on peut placer tous les [...]
Apprentissage Supervisé : Infographies Bonus
22
Juil
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Cet article regroupe 2 infographies qui résument le mécanisme de l’apprentissage supervisé avec la méthode de la Descente de Gradient. Apprentissage supervisé avec Descente de Gradient Rappelez-vous des 4 notions fondatrices de l’apprentissage supervisé: Le Dataset constitue le matériel qui sert à l’apprentissage. Le Modèle est le cœur de notre programme. C’est lui qui […]
Comprendre la Descente de Gradient
17
Juil
23
La Descente de Gradient, (ou Gradient Descent en anglais) est un des algorithmes les plus importants en Machine Learning et en Deep Learning. il s’agit d’un algorithme d’optimisation extrêmement puissant et scalable qui permet d’entraîner de nombreux modèles comme ceux de régression linéaire, de régression logistiques ou encore les réseaux de neurones. Si vous vous […]
Régression Linéaire Partie 1
04
Juil
17
Introduction La régression linéaire, bien qu’à première vue simple, est l’une des techniques de Machine Learning les plus importantes dans notre société. En effet, on l’utilise pour prédire n’importe quelles valeurs quantitatives continues, le but de cette dernière est de tracer une droite généralisant l’information de notre jeu de données, c’est-à-dire, qui minimise la distance entre [...]
Apprentissage Supervisé : Introduction
02
Juil
20
L'apprentissage supervisé (en anglais : Supervised Learning) est le paradigme d'apprentissage le plus populaire en Machine Learning et en Deep Learning. Comme son nom l'indique, cela consiste à superviser l'apprentissage de la machine en lui montrant des exemples (des données) de la tâche qu'elle doit réalisée. Les applications sont nombreuses : Reconnaissance vocale, vision par [...]