2019
Apprentissage Supervisé : Introduction
02
Juil
20
L'apprentissage supervisé (en anglais : Supervised Learning) est le paradigme d'apprentissage le plus populaire en Machine Learning et en Deep Learning. Comme son nom l'indique, cela consiste à superviser l'apprentissage de la machine en lui montrant des exemples (des données) de la tâche qu'elle doit réalisée. Les applications sont nombreuses : Reconnaissance vocale, vision par [...]
Introduction au Machine Learning
21
Juin
23
Qu'est-ce-que le Machine Learning ? En tant que Data Scientist, je désire vous donner une réponse claire à cette question, en démystifiant au passage le concept d'Intelligence Artificielle. Voici donc une introduction au Machine Learning qui vous permettra de comprendre le fonctionnement de cette technologie ainsi que ses applications. Pour accompagner cet article, je vous [...]
Régression linéaire avec les Équations Normales
12
Mar
11
Introduction En Machine Learning, la méthode des équations normales est une méthode d'optimisation permettant de résoudre des problèmes de régression, c'est-à-dire des problèmes visant à prédire une variable continue (une quantité). La figure ci-dessous illustre un exemple de ce genre de problème, avec sur la droite la solution recherchée. Le but est ici de trouver [...]
Comment fonctionne le Machine Learning ?
11
Mar
16
Les ordinateurs ne sont pas intelligents Un CPU (Central Processing Unit) étant majoritairement composé de transistors, les ordinateurs ne savent en réalité faire qu’une chose : des calculs. Ce qui est amusant, c’est qu’ils peuvent ainsi effectuer en quelques secondes des calculs qui nous prendraient des milliers d’années à résoudre (envoyer une fusée dans l’espace), […]